Médard Anadé
October 29, 2025
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Les pipelines CI/CD promettent de la vitesse. Pourtant, quand vient le moment du déploiement, tout le monde retient son souffle. C'est le moment le plus risqué, le plus fragile, et souvent… le plus artisanal.
Scripts maison, SSH à la main, downtime imprévu, rollback hasardeux : le déploiement reste l'un des derniers goulets d'étranglement du delivery moderne.
AWS CodeDeploy n'est pas là pour “faire mieux que Jenkins” ou “remplacer Terraform”. Il est là pour faire disparaître la douleur du déploiement, le moment où la théorie se confronte à la production.
1. Des déploiements manuels et non reproductibles
Tout le monde a connu ce moment :
“Attends, ne déploie pas tout de suite, je dois d'abord lancer le script
deploy_v2.sh sur les deux instances restantes…”
Le problème, c'est que ces scripts évoluent en même temps que l'application. Ils contiennent des chemins relatifs, des noms de service d'un autre temps, et des sleep 10 pour “stabiliser le tout”.
Résultat : impossible de reproduire un déploiement à l'identique, encore moins de le standardiser entre dev, staging et prod.
Éliminez la friction avec CodeDeploy
On déclare le déploiement via un simple fichier AppSpec (appspec.yml).
CodeDeploy gère automatiquement la copie des fichiers, le démarrage/arrêt des services et les hooks de validation.
Que vous ayez 1 ou 200 instances EC2, le processus est identique.
Autrement dit : vous définissez ce que vous voulez déployer, CodeDeploy s'occupe de comment le faire.
2. Le risque d'interruption de service
Déployer une nouvelle version signifie souvent “remplacer l'existante”. Et cette opération, quand elle est manuelle, casse tout à la moindre erreur. Un process trop rapide entraine du downtime. Un process trop lent implique une fenêtre de maintenance interminable.
Éliminez la friction avec CodeDeploy
CodeDeploy propose nativement plusieurs stratégies de déploiement : rolling, blue/green, canary.
Vous pouvez tester une nouvelle version en parallèle de la production actuelle.
Si la santé des instances se dégrade, CodeDeploy annule et rollback automatiquement.
Vous passez ainsi du stress permanent (“est-ce que ça va casser ?”) à une logique de confiance contrôlée.
3. Le manque de contrôle et de visibilité
Le déploiement démarre, mais… que se passe-t-il exactement ? Qui sait si toutes les instances ont été mises à jour ? Et surtout : où regarder quand quelque chose échoue ? Avec des scripts manuels ou des jobs CI bricolés, les logs se perdent et les erreurs se répètent.
Éliminez la friction avec CodeDeploy
Chaque étape du déploiement est tracée en temps réel dans la console AWS.
Les logs sont centralisés via CloudWatch et intégrables à EventBridge pour des alertes automatiques.
Les statuts sont visibles instantanément : succès, rollback, erreurs de hooks, etc.
On ne déploie plus “à l'aveugle”. On déploie avec des indicateurs clairs, dans un système observable.
4. Les rollbacks douloureux
Quand un déploiement échoue, la seule question qui compte est :
“Comment revenir rapidement à une version stable ?”
Souvent, la réponse est manuelle : on relance un ancien script, on re-upload un package, et on croise les doigts.
Éliminez la friction avec CodeDeploy
Chaque déploiement est versionné.
Si le health check échoue, CodeDeploy revient automatiquement à la version précédente.
Toutes les instances sont alignées sur le même état, sans décalage.
Vous n'avez plus à “espérer” que le rollback fonctionne, il fait partie du plan d'exécution, pas de la panique.
5. Des pipelines hétérogènes, une exécution unifiée
Jenkins, GitHub Actions, GitLab, Terraform, CodePipeline… Chaque équipe a son outil préféré. Mais chacun gère le déploiement à sa façon : plug-ins, jobs, scripts, lambdas, etc. Ceci entraîne une fragmentation totale, des logs dispersés et une maintenance ingérable.
Éliminez la friction avec CodeDeploy
Une API unifiée et des intégrations natives avec les outils CI/CD majeurs.
Des actions officielles pour GitHub et Jenkins.
Une exécution standardisée, peu importe l'outil qui l'invoque
CodeDeploy ne vous force pas à changer vos pipelines. Il devient la brique commune qui stabilise vos déploiements, quel que soit votre environnement.
Moins de stress, plus de fiabilité
Accélérer le déploiement ne veut pas dire simplement “faire plus de déploiements par jour”. Le vrai gain, c'est réduire les erreurs, les interruptions et les retours en arrière manuels.
Avec CodeDeploy
Vos scripts artisanaux disparaissent.
Vos déploiements ne cassent plus la prod.
Vous voyez en temps réel ce qui se passe et pouvez rollbacker automatiquement.
Vous gagnez du temps et de la sérénité, et votre pipeline devient fiable, répétable et observable.